【Data 101 第 4 期】業績下滑怎麼辦？學會「多維度分析」，不再被老闆問倒！
面對業績下滑，別只看單一數據。學會運用「多維度分析」，從外部市場環境到內部行銷庫存，8大面向全面診斷問題成因，建立專業數據思維。
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在過去幾年工作經驗，因為工作需求需要在公司內部分享一些數據相關的知識給內部同仁，藉此提升組織內部的數據素養，也開啟每個月整理一些簡單的數據知識觀念在內部分享。
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大家在工作彙報時，是否遇過這樣的場景： 當你拿著一張業績下滑的報表走向老闆，老闆皺著眉頭問：「為什麼這個月掉了 10%？」 身為數據新手的你，只能看著單一維度的數字，支支吾吾地說：「呃...可能就是買的人變少了...」
顯然，老闆對這樣的回答絕對不會滿意 。因為「買的人變少」只是現象，而不是原因。
在本期專欄中，要與大家分享一個數據分析的關鍵思維：「多維度分析」。只要掌握這個架構，下次面對紅字報表時，你就能更有邏輯地拆解問題，找出真正的病灶。
告別單一視角：為什麼你需要多維度思考？
上一期我們聊到了釐清數據脈絡的重要性 。而這一次，我們要進一步探討如何「診斷」問題。
當我們只看單一維度（例如：總業績）時，很容易陷入瞎子摸象的困境。要找出業績波動的真相，我們必須將問題拆解，從「外部因素」與「內部因素」這兩大視角切入，全面掃描可能的影響變數 。
視角一：外部因素（External Factors）
這些通常是我們無法直接控制，但必須敏銳觀察並做出反應的環境變數。當業績波動時，先看看外面的世界發生了什麼事：
市場環境 (Market Environment)： 整體經濟狀況如何？是否有政策改變或社會事件影響了消費意願？
競爭對手 (Competitors)： 競業是否推出了強力的促銷活動？或是發布了具破壞性的新產品，搶走了我們的流量？
季節性 (Seasonality)： 現在是淡季還是旺季？是否有連續假期或天氣因素（如颱風、寒流）影響了實體店面或線上購物的行為？
用戶行為 (User Behavior)： 消費者的喜好是否改變了？現在流行的趨勢是什麼？大眾是否轉向了其他的社群平台或購物渠道？
視角二：內部因素（Internal Factors）
這是我們能夠掌控、且通常是問題核心所在的區域。檢視內部操作是否到位：
行銷力度 (Marketing efforts)： 本月的廣告投放預算是否減少了？曝光渠道是否調整？素材的點擊率（CTR）是否如預期？
商品庫存 (Inventory)： 熱銷商品是否缺貨（Out of Stock）？庫存周轉是否健康？有沒有發生「想買卻沒貨」的狀況導致轉化率下降？
活動機制 (Promotion mechanisms)： 促銷門檻是否太高？折扣機制是否太複雜讓消費者卻步？或是優惠券領取流程出了 bug？
預算資源 (Budget resources)： 我們的資源分配是否合理？是否在關鍵時刻沒有足夠的預算支撐營運目標？
建立你的數據檢查清單
下次當你遇到「數據異常」的問題時，試著不要急著給出直覺式的答案。請先冷靜下來，運用上述的多維度分析法，畫出你的檢查樹狀圖。
例如：
「雖然競爭對手正在降價（外部），但我們的轉換率下降主要是因為熱銷款缺貨（內部 - 商品庫存），加上這次滿額贈門檻設太高（內部 - 活動機制）。」
當你能這樣層層剖析，不僅能安撫焦慮的老闆，更能幫助團隊快速找到解決方案。
▍結語
現在，請試著運用今天學到的「多維度分析」，來思考你目前手邊遇到的業務難題。這不僅是分析技巧，更是一種解決問題的邏輯訓練。也歡迎你將這個分析過程與你的同事分享，一起激盪出不同的看法！
希望這期的內容能幫助大家對數位數據有更清晰的認識，讓我們一起享受探索數據的樂趣吧！