從 GPT-3 的降維打擊到通用 Agent：Manus 創辦人季逸超的產品哲學與商業思考
深度拆解 Manus 創辦人季逸超（Peak）的訪談重點。從被 GPT-3 震撼後的技術覺醒，到堅持「不造模型」改做雲端虛擬機 (Cloud VM) 的架構決策。探討 Manus 如何在 Agent 元年解決 100 倍算力成本，打造服務 Prosumer 的通用 Agent。
最近 Agent 的話題很熱，大家都在喊 2025 是 Agent 元年。我看完了 Manus 創辦人季逸超（Peak）的訪談，覺得很有意思。他不講那些虛無縹緲的情懷，而是很理性地拆解了為什麼他們選擇了一條反共識的路。
這篇文章我幫大家整理了三個核心維度：技術轉折點、產品架構邏輯，以及商業思考。
1. 技術轉折：被 GPT-3 「降維打擊」後的覺醒
Pak 的經歷其實跟我們做 Data Science 的人很有共鳴。
他最早做 NLP 創業（Magi）的時候，走的是傳統「垂直整合」的路子：自己爬資料、自己建索引、自己訓練特定的端到端模型。那時候大家拚的是誰的模型在特定 Task 上準確率高。
結果 2019 年 GPT-3 出來，直接把桌子掀了。他發現自己調優了半天的模型，GPT-3 隨便寫個 Prompt 就能達到一樣的效果。
這讓他產生了嚴重的技術 PTSD，但也讓他看清了一個事實：在通用大模型面前，做垂直優化是沒有護城河的。
所以他在做 Manus 時定了一個死規矩：絕不研發底層模型。
這邏輯很清晰——不要去跟 OpenAI 或 Google 拚算力（那是在燒錢），而是要把模型當成 Commodity（大宗商品），Manus 要做的是「如何更好地使用這些模型」。
2. 產品架構：為什麼不做 Plugin，而要做「雲端虛擬機」？
現在市面上很多 Agent 其實就是 Chatbot 加個 Plugin，然而，Peak 談到做出一個大家都喜歡的應用比訓練出一個好的模型都重要，這也是我認為是 Manus 最核心的差異化的地方。
架構層面：他們不是在瀏覽器裡跑個擴充功能（Extension），因為瀏覽器沙盒權限太低，根本做不了複雜任務。
解決方案：他們直接在雲端開了一個 Virtual Machine (VM)，裡面有完整的 Linux/Windows 環境。
運作邏輯：Manus 是一個「通用 Agent」，它可以像人一樣操作滑鼠、寫代碼、下載文件。
這解釋了為什麼他們要做「通用」而不是「垂直」。因為技能是會收斂的（Coding、Browsing 都是通用技能），而且技能之間有網絡效應。比如「看網頁」+「寫 Python」+「畫圖」，這三個通用技能組合起來，就能解決無數種長尾的業務場景（像是幫我們跑個競品分析報告）。
3. 數據與商業：算力成本與「假的」飢餓行銷
關於大家都在抱怨的「邀請碼」問題，從 Data 角度看其實是 Capacity Planning 的問題。
這裡有個數據很驚人：Agent 的 Token 消耗量是 Chatbot 的 100 倍。
因為 Agent 的 Workflow 是「思考 -> 執行 -> 報錯 -> 修正 -> 再執行」，這是一個 Loop。發布當天，Manus 的流量瞬間擊穿了雲服務商的儲備，團隊甚至需要物理搬運顯卡來擴容。
這也揭示了 Manus 的商業本質：它不是一個追求 DAU（日活）的流量產品，而是一個服務於 Prosumer（專業消費者）的高價值生產力工具。「我們不佔用你的時間，我們幫你省時間。」 Peak 強調，Manus 的競爭對手不是 ChatGPT，後者爭奪的是用戶的注意力（陪聊），而 Manus 爭奪的是任務的完成率（幹活）。
這也帶出了他們的商業模式：
Target Audience：不是大眾用戶（那是 ChatGPT 的戰場），而是 Prosumer（專業生產者）。
Value Proposition：不佔用你的時間。ChatGPT 是陪你聊，Manus 是幫你幹活（Asynchronous work）。
護城河：他們通過大量的 Evaluation（評測數據）來反向影響模型廠商。Manus 變成了模型廠商最大的「甲方」，用高質量的回饋數據逼著模型進步。
總結
Manus 給我的感覺，不像是矽谷那種講故事的公司，更像是一個精密的工程團隊。他們經歷過移動互聯網的紅利，也經歷過技術路線錯誤的挫折與不斷快速打磨產品。
在 AI 泡沫喧囂的 2025 年，Peak 和 Manus 選擇了一條最艱難但也最紮實的路：不講概念，不造模型，只做那個能真正幫用戶把工作做完的「手」。
未來的 AI 競爭，不會是誰的模型參數大，而是誰能把 Context Engineering（上下文工程）做得更好，誰能更精準地定義 Workflow。對於我們這種做分析的人來說，Manus 這種「強而有力的聰明助手」的概念，正在改變我們處理資料和寫報告的方式。