Subscribe
Sign in
Home
Podcast
Notes
關於我
文章列表
職場職涯
資料科學
商業思維
產品管理
數位與AI教育
學習筆記
📖 讀本好書
🤖 AI工具應用
Latest
Top
【Data 101 第 9 期】原因找到了，然後呢？解決問題第四步：運用「樹狀圖」腦力激盪出最佳對策
當找出根本原因後，如何運用樹狀圖 (Tree Diagram) 進行腦力激盪？本期針對每個目標需發想 5 個以上對策，並以餐廳營收為例，教你拆解提升銷售量與利潤的具體策略。
Feb 12
1
【Data 101 第 8 期】只看到表象是不夠的！解決問題第三步：運用「原因分析」找出根本癥結
本期深入解析「議題樹分析」與「時序比較分析」兩大實用工具，並透過包裹配送缺件與電商業績下滑的實際案例，教你如何層層拆解問題、找出轉折點，精準鎖定問題的根本原因，防止問題再次發生。
Feb 10
1
【Data 101 第 7 期】發現問題後別急著解！解決問題第二步：學會用 5W1H「描述問題」
遇到問題別急著給答案！本文透過「家具組裝客訴」與「電商業績下滑」兩個生動案例，帶你運用 5W1H 分析法重新定義問題。
Feb 5
1
企業正迫切尋找「說故事的人」 (Companies Are Desperately Seeking Storytellers)
企業界正在經歷一種轉變，各大公司不再僅僅尋找傳統的行銷人員或公關經理，而是爭相招聘能夠擔任「說故事者」（Storytellers）的角色。這反映出企業急需能夠清晰闡述「我們是誰」、「我們為什麼存在」，以及「如何與日益懷疑的受眾建立連結」的領導人才。
Feb 3
1
January 2026
【Data 101 第 6 期】有了數據還是找不到問題？解決問題的第一步：辨識問題
本期聚焦第一步「辨識問題」，透過電商與生活化案例，教你如何利用領先與落後指標分析理想與現實的差距，精準找出問題核心，不再迷失於數據海中。
Jan 29
1
【Data 101 第 5 期】還在看著業績報表嘆氣？搞懂「領先指標」與「落後指標」，掌握預測未來的數據超能力
本文帶你深入淺出搞懂「領先指標」與「落後指標」的關鍵差異。學會觀察流量、轉換率等具有預測性的領先指標，讓你從被動檢討轉為主動出擊，掌握改變未來業績的能力。
Jan 27
1
【Data 101 第 4 期】業績下滑怎麼辦？學會「多維度分析」，不再被老闆問倒！
面對業績下滑，別只看單一數據。學會運用「多維度分析」，從外部市場環境到內部行銷庫存，8大面向全面診斷問題成因，建立專業數據思維。
Jan 22
3
轉職不只是換工作，是一次問題解決的過程：給職涯迷惘者的自我省思指南
本文分享如何透過「自我覺察」架構，拆解對工作失去熱情的真實原因。無論是薪資成長停滯或工作沒成就感，教你用解決問題的邏輯，釐清 What's Your Next Step，訂定清晰的職涯目標。
Jan 21
【Data 101 第 3 期】業績下滑只會怪流量？拒絕當「數據菜雞」，先學會這招「釐清數據脈絡」！
本文深入解析數據思維的核心——「數據脈絡」。教你如何正確拆解業績公式，利用邏輯樹狀圖層層剖析，找出真正的營運痛點，從此告別「憑感覺」報告。
Jan 20
2
【104 公益講座】2026 AI 工具實戰班重點筆記：從原理到 Agentic 工作流
深入解析生成式 AI 的「文字接龍」原理，傳授 CO-STAR 提示詞架構、論文高效筆記法、多階段翻譯工作流及 By Coding 網頁架設技巧 。學會用「主管思維」管理 AI，讓 AI 成為你的職場最強實習生 。
Jan 19
【Data 101 第 2 期】告別「憑感覺」做決策：掌握數據化營運的四個關鍵步驟
本文深入淺出解析數據思考的四個核心步驟：解讀現況、釐清脈絡、產生洞察到驅動決策。透過具體的「體重管理」與「業績分析」案例，帶你學會如何將冰冷的數字轉化為具體的行動方案，提升工作與生活效率。
Jan 15
2
【2026 AI 趨勢報告】Google 揭示 5 大變革：從「對話」到「行動」，AI Agent 如何重塑企業與工作的未來？
Google Cloud 發布《AI Agent Trends 2026》報告，揭示 Agentic AI 將如何取代傳統 Chatbot。從「每人一位 AI 代理」到「數位流水線」，本文深度解析 2026 年將重塑企業工作流程的 5 大關鍵趨勢與人才轉型策略。
Jan 14
•
Jackie Tung
2
This site requires JavaScript to run correctly. Please
turn on JavaScript
or unblock scripts
