資料科學

【Data 101 第 11 期】成功不該只是曇花一現！解決問題第六步：建立「標準化」讓成效持續發生

本期教你透過「流程制度化」、「組織落地化」與「效果持續化」三大支柱，將成功經驗轉化為 SOP 與 KPI。內含餐廳營收策略轉化為長期制度的實戰範例。

Mar 10 • Jackie Tung

【Data 101 第 10 期】想法很好，但怎麼落實？解決問題第五步：用 SCQA 說服老闆，靠行動計畫表執行對策

如何將策略轉化為成果？本期教你運用 SCQA 框架有邏輯地說服老闆爭取資源，並透過「行動計畫表」明確分工、設定 KPI 與時程。內含餐廳提升業績的實戰範例，助你有效推進專案。

Feb 26 • Jackie Tung

【Data 101 第 9 期】原因找到了，然後呢？解決問題第四步：運用「樹狀圖」腦力激盪出最佳對策

當找出根本原因後，如何運用樹狀圖 (Tree Diagram) 進行腦力激盪？本期針對每個目標需發想 5 個以上對策，並以餐廳營收為例，教你拆解提升銷售量與利潤的具體策略。

Feb 12 • Jackie Tung

【Data 101 第 8 期】只看到表象是不夠的！解決問題第三步：運用「原因分析」找出根本癥結

本期深入解析「議題樹分析」與「時序比較分析」兩大實用工具，並透過包裹配送缺件與電商業績下滑的實際案例，教你如何層層拆解問題、找出轉折點，精準鎖定問題的根本原因，防止問題再次發生。

Feb 10 • Jackie Tung

【Data 101 第 7 期】發現問題後別急著解！解決問題第二步：學會用 5W1H「描述問題」

遇到問題別急著給答案！本文透過「家具組裝客訴」與「電商業績下滑」兩個生動案例，帶你運用 5W1H 分析法重新定義問題。

Feb 5 • Jackie Tung

【Data 101 第 6 期】有了數據還是找不到問題？解決問題的第一步：辨識問題

本期聚焦第一步「辨識問題」，透過電商與生活化案例，教你如何利用領先與落後指標分析理想與現實的差距，精準找出問題核心，不再迷失於數據海中。

Jan 29 • Jackie Tung

【Data 101 第 5 期】還在看著業績報表嘆氣？搞懂「領先指標」與「落後指標」，掌握預測未來的數據超能力

本文帶你深入淺出搞懂「領先指標」與「落後指標」的關鍵差異。學會觀察流量、轉換率等具有預測性的領先指標，讓你從被動檢討轉為主動出擊，掌握改變未來業績的能力。

Jan 27 • Jackie Tung

【Data 101 第 4 期】業績下滑怎麼辦？學會「多維度分析」，不再被老闆問倒！

面對業績下滑，別只看單一數據。學會運用「多維度分析」，從外部市場環境到內部行銷庫存，8大面向全面診斷問題成因，建立專業數據思維。

Jan 22 • Jackie Tung

【Data 101 第 3 期】業績下滑只會怪流量？拒絕當「數據菜雞」，先學會這招「釐清數據脈絡」！

本文深入解析數據思維的核心——「數據脈絡」。教你如何正確拆解業績公式，利用邏輯樹狀圖層層剖析，找出真正的營運痛點，從此告別「憑感覺」報告。

Jan 20 • Jackie Tung

【Data 101 第 2 期】告別「憑感覺」做決策：掌握數據化營運的四個關鍵步驟

本文深入淺出解析數據思考的四個核心步驟：解讀現況、釐清脈絡、產生洞察到驅動決策。透過具體的「體重管理」與「業績分析」案例，帶你學會如何將冰冷的數字轉化為具體的行動方案，提升工作與生活效率。

Jan 15 • Jackie Tung

【2026 AI 趨勢報告】Google 揭示 5 大變革：從「對話」到「行動」，AI Agent 如何重塑企業與工作的未來？

Google Cloud 發布《AI Agent Trends 2026》報告，揭示 Agentic AI 將如何取代傳統 Chatbot。從「每人一位 AI 代理」到「數位流水線」，本文深度解析 2026 年將重塑企業工作流程的 5 大關鍵趨勢與人才轉型策略。

Jan 14 • Jackie Tung

【Data 101 第 1 期】大數據其實不只是「大」？一次搞懂 4V 關鍵概念

大數據 (Big Data) 是什麼？別再只看資料量！立即閱讀本文，3 分鐘掌握 Volume、Velocity 等四大關鍵特徵，輕鬆理解數位化營運必備的數據觀念。

Jan 8 • Jackie Tung

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